MongoDB é um sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL de código aberto, projetado para oferecer alta performance, disponibilidade e escalabilidade. Além disso, em vez de armazenar dados em tabelas, como os bancos de dados relacionais, o MongoDB utiliza documentos no formato JSON. Isso permite uma modelagem de dados mais flexível e adaptável.
Criado em 2009 por Dwight Merriman, Eliot Horowitz e Kevin Ryan, o MongoDB surgiu da necessidade de lidar com a crescente quantidade de dados não estruturados gerados por aplicações web. Desde então, tornou-se uma das bases de dados NoSQL mais populares, utilizado por empresas de todos os tamanhos ao redor do mundo.
Vantagens do MongoDB
Uma das principais vantagens do MongoDB é a flexibilidade na modelagem de dados. Ao armazenar informações em documentos, você molda os dados de acordo com as necessidades da aplicação, sem se preocupar com a estrutura rígida exigida pelos bancos de dados relacionais. Além disso, o MongoDB oferece recursos avançados que permitem realizar consultas e atualizar dados de forma rápida e eficiente, facilitando a execução de consultas complexas.
Outra característica importante é sua escalabilidade. Nesse sentido, o MongoDB foi projetado para que você opere em clusters de servidores distribuídos, permitindo adicionar capacidade de processamento e armazenamento à medida que as demandas da aplicação aumentam. Além disso, o sistema inclui ferramentas de gerenciamento de cluster, facilitando o balanceamento de carga e a administração do ambiente.
Adicionalmente, o MongoDB se destaca por sua alta disponibilidade. De fato, ele mantém a operação mesmo se um servidor falhar ou se o cluster for dividido, graças à sua tolerância a falhas. Isso é conseguido por meio da replicação de dados e pela utilização de um componente chamado ‘agente de eleição’, que seleciona um novo servidor principal em caso de falha.
Como utilizar o plugin do Mongo DB no Visual Studio Code?
O plugin do MongoDB para o Visual Studio Code é uma ferramenta que permite trabalhar com bancos de dados MongoDB diretamente no editor. Ele oferece recursos como:
- Suporte ao MongoDB Shell: Execute comandos diretamente no Visual Studio Code.
- IntelliSense para consultas: Autocompletar e sugestões enquanto você escreve.
- Gerenciamento de conexão: Facilita a gestão de conexões com bancos de dados.
- Explorer de banco de dados: Visualização geral do banco de dados, permitindo navegar por coleções e documentos
Para começar a usar o plugin, primeiramente, instale-o na loja de extensões do Visual Studio Code. Em seguida, após a instalação, você pode conectar-se a um banco de dados existente ou até mesmo criar um novo e dessa forma começar a trabalhar diretamente no editor.
Aqui vai uma lista para utilizar o mongo db shell
Alguns dos comandos mais comuns do MongoDB, juntamente com uma breve descrição de cada um:
use
: seleciona um banco de dados para trabalhar.show dbs
: exibe todos os bancos de dados disponíveis no servidor.show collections
: exibe todas as coleções de documentos em um banco de dados.db.createCollection()
: cria uma nova coleção de documentos em um banco de dados.db.collection.insertOne()
: insere um novo documento em uma coleção.db.collection.insertMany()
: insere vários documentos em uma coleção.db.collection.find()
: pesquisa documentos em uma coleção.db.collection.updateOne()
: atualiza um documento em uma coleção.db.collection.updateMany()
: atualiza vários documentos em uma coleção.db.collection.deleteOne()
: remove um documento de uma coleção.db.collection.deleteMany()
: remove vários documentos de uma coleção.
Esses são apenas alguns exemplos dos comandos disponíveis no MongoDB. Além disso, existem muitos outros comandos e opções que você pode explorar, dependendo do que está tentando fazer.
Por outro lado, é importante lembrar que os comandos são geralmente executados através do MongoDB Shell, que, como você sabe, é um interpretador de linha de comando fornecido com o MongoDB. Para obter mais informações sobre os comandos do MongoDB, consulte a documentação ou alternativamente, procure por tutoriais e exemplos na internet.
👉 Clique aqui e veja um pouco mais sobre as requisições HTTP.